Ford cerca di migliorare l'efficienza dell'automobile con Google Prediction API - Automobili - 2019

Anonim

La casa automobilistica Ford ha annunciato una nuova partnership con Google che vedrà l'azienda utilizzare l'API di Google Prediction per analizzare le abitudini di guida dei proprietari di auto e ottimizzare le prestazioni del veicolo per ottimizzare i consumi. L'idea è che le automobili dispongano di informazioni sufficienti per modificare le loro prestazioni in modo da offrire ai conducenti sia prestazioni solide che efficienza del carburante ottimale, basate su dati storici di guida, percorsi preferiti dei conducenti e informazioni in tempo reale tra cui traffico, meteo e ora del giorno .

"L'API di Google Prediction ci consente di utilizzare le informazioni che un singolo driver crea nel tempo e rendere tali informazioni fruibili", ha dichiarato Ryan McGee, Research and Innovations di Ford, in una dichiarazione. "Tra Google Prediction e la nostra ricerca, stiamo scoprendo i modi per far funzionare le informazioni per il guidatore e contribuire a fornire prestazioni ottimali del veicolo."

Come presentato alla conferenza I / O di Google questa settimana, Ford ha delineato come anticipa che la tecnologia potrebbe funzionare. Una volta attivato, il sistema registra le informazioni chiave su come un singolo pilota utilizza un veicolo, incluse destinazioni, velocità, percorsi e orari. All'avvio del veicolo, il sistema svilupperà una previsione su dove è più probabile che l'utente stia andando e un computer di bordo potrebbe chiedere all'utente "Stai andando a lavorare?" Se la risposta è "Sì", il sistema genererebbe una "strategia di controllo ottimizzata del gruppo propulsore" per il viaggio basata su dati storici, requisiti di percorso e informazioni in tempo reale. Ad esempio, un percorso potrebbe includere un'area limitata alla sola guida elettrica, quindi un veicolo ibrido potrebbe passare in modo intelligente alla modalità solo elettrica e il veicolo sarebbe abbastanza intelligente da capire che è necessario caricare il suo sistema elettrico in modo che il guidatore ha abbastanza succo immagazzinato una volta che colpisce quella zona solo per EV. Altre possibilità potrebbero includere l'ottimizzazione delle prestazioni del veicolo per soddisfare i requisiti sulle emissioni, ad esempio nelle grandi aree metropolitane come Londra o Parigi.

Ford nota che i requisiti computazionali del sistema significano che non può essere autonomo nel veicolo; invece, Ford si affiderà a servizi basati su cloud per gestire le previsioni e la pianificazione del percorso.

I conducenti dovrebbero opt-in per il sistema, i profili dei dati sarebbero crittografati e Ford sottolinea che la sicurezza delle informazioni personali degli utenti è della massima importanza.

"Ci rendiamo conto che la natura di questa ricerca include l'uso di dati personali e la consapevolezza della posizione, qualcosa che ci impegniamo a proteggere per i nostri clienti in tutto ciò che facciamo", ha dichiarato l'architetto dei sistemi Ford Johannes Kristinsson.

La sicurezza dei dati del sistema di navigazione è già un serio problema di privacy per molti utenti; aggiungere dati di routing storici e associarli a un account Google - e cose come email, chat, contatti, calendari, documenti e una miriade di altri servizi - potrebbe creare un rischio significativo per la privacy. Ma non preoccuparti: se Google non sta monitorando le persone che utilizzano i dati del veicolo, probabilmente ha una perlina sugli smartphone in tasca.